LCE5874 - Análise de Dados Categorizados

Carga Horária

Docentes responsáveis
Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
Rafael de Andrade Moral

Objetivo
Capacitar os estudantes quanto às técnicas para análise de dados categorizados. Apresentar modelos
teóricos e técnicas exploratórias. Identificar e aplicar métodos de análise em situações práticas das
ciências agrárias.

Conteúdo
Ementa: Estudo de métodos e técnicas para a análise de dados categorizados: fundamentação teórica
e prática com uso de recursos computacionais.
Conteúdo programático:
1. Estudos motivacionais e fundamentação teórica
1.1. Dados categorizados em situações práticas. Escalas de mensuração de variáveis. Notação.
1.2. Distribuições probabilísticas: binomial, Poisson, binomial negativa, hipergeométrica,
multinomial, hipergeométrica-multinomial, Dirichlet-multinomial, multinomial negativa.
1.3. Delineamentos experimentais e amostrais: planejamentos de estudos prospectivos,
retrospectivos, transversais, longitudinais. Esquemas de amostragem e distribuições probabilísticas.
2. Análise exploratória para dados categorizados
2.1. Tabelas de contingência. Notação e representação em estudos com covariáveis categorizadas.
2.2. Representação gráfica para dados categorizados. Gráficos de correspondência para estudos
com covariáveis. Gráficos de perfis para estudos longitudinais.
3. Inferência para tabelas de contingência
3.1. Estimadores de máxima verossimilhança para proporções conjuntas, marginais e condicionais. Estimação intervalar. Medidas de associação.
3.2. Testes de hipóteses para independência e homogeneidade. Estatística da razão de verossimilhanças. Teste de independência para dados ordinais.
3.3. Estimação de medidas de incidência, prevalência, risco relativo e razão de chances em tabelas 2 x 2. Teste exato de Fisher. Extensões para tabelas com maior dimensão. Métodos de Cochran-Mantel-Haenszel.
4. Extensões dos modelos lineares generalizados
4.1. Respostas politômicas e família exponencial mutivariada.
4.2. Modelo dos logitos generalizados para respostas nominais. Estimação e seleção de modelos.
4.3. Modelos para respostas ordinais: logitos cumulativos e de chances proporcionais. Teste de razão de verossimilhanças para proporcionalidade. Seleção de modelos.
5. Tópicos especiais
5.1. Análise de resíduos e diagnósticos para modelos com respostas politômicas.
5.2. Análise de dados categorizados longitudinais. Introdução às classes de modelos marginais, de transição e mistos.

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