Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
3 |
1 |
8 |
15 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
Clarice Garcia Borges Demetrio
Objetivo
Ensinar uma classe especial de modelos que generalizam os modelos lineares clássicos, mostrando as
técnicas de estimação, de verificação de ajuste dos modelos, de diagnósticos, de inferência e de
obtenção de intervalos de confiança.
Conteúdo
Família exponencial e o modelo linear generalizado. Estimação: métodos de máxima verossimilhança e
de quadrados mínimos. Métodos de inferência e propriedades em grandes amostras. Técnicas de
verificação do modelo: função desvio, análise do desvio e análise de resíduos. Modelos de regressão,
de análise de variância e de covariância como modelos lineares generalizados. Dados binários e os
modelos logístico, probit e complemento log-log. Tabelas de contingência e os modelos log-lineares.
Modelos com coeficiente de variação constante. Superdispersão. Modelos lineares generalizados
mistos.
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