Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
3 |
1 |
8 |
15 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
Edwin Moises Marcos Ortega
Fábio Prataviera
Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
Renata Alcarde Sermarini
Objetivo
Preparar os alunos de doutorado para o desenvolvimento de métodos estatístico. Aplicar conceitos de
inferência estatística.
Conteúdo
EMENTA: Convergência e teoria assintótica. Métodos estatísticos de inferência.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Revisão de Teoria das Probabilidades. 2. Desigualdades e identidades
probabilísticas. 3. Função característica e propriedades. 4. Convergências de sequências de variáveis
aleatórias: em probabilidade, quase certa, em média-r e em distribuição. Lei forte e lei fraca dos
grandes números. Teorema Central do Limite. Método Delta. 5. Teoria da máxima verossimilhança:
estimação e propriedades assintóticas dos estimadores. 6. Testes de hipóteses: fundamentação, testes
mais poderosos, Lema de Neyman-Pearson, teste da razão de verossimilhanças, teste de Wald e teste
Escore. Teorema de Wilk. 7. Intervalos aleatórios aproximados e regiões de confiança. 8. Tópicos
especiais de inferências centrados na teoria da máxima verossimilhança.
Bibliografia
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