Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
2 |
2 |
8 |
15 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
Afrânio Márcio Corrêa Vieira
Cristian Marcelo Villegas Lobos
Marcelo Andrade da Silva
Objetivo
Difundir a abordagem Bayesiana entre estudantes e pesquisadores e capacitá-los na habilidade de análise de dados através de modelos estatísticos pela inferência Bayesiana.
Conteúdo
Conceitos básicos em métodos Bayesianos (Modos de inferência estatística, Teorema de Bayes, Introdução à Inferência Bayesiana, distribuição a priori, métodos de amostragem Markov Chain Monte Carlo, software STAN); Ferramentas para modelagem bayesiana (modelos hierárquicos, estimação e escolha de modelo); Métodos bayesianos em aplicações práticas (biossay, análise longitudinal).
Bibliografia
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