LCE5735 - Aplicações em Geoestatística em Ciências Agrárias

Carga Horária

Docentes responsáveis
José Silvio Govone
Sônia Maria De Stefano Piedade

Objetivo
Capacitar os alunos nos conceitos básicos e fundamentais das técnicas geoestatísticas para a sua correta
aplicação nas Ciências da Terra. Realizar experimentos de campo para através da geoestatística,
analisar a variabilidade espacial de elementos de seu interesse, tais como, atributos do solo, da planta e
do clima . Os alunos aprenderão os conceitos teóricos básicos relacionados com a interpolação espacial
usando métodos geoestatísticos com enfase na utilização de programas computacionais para praticar os
conceitos aprendidos. O desenvolvimento do curso será por meio de aulas teóricas e práticas com
exercícios que os alunos deverão executar. No desenvolvimento das aulas teóricas e práticas, os alunos
terão de desenvolver diversos exercícios propostos e apresentar os resultados ao professor na forma de
relatórios.No decorrer do curso os alunos também terão que trabalhar os conceitos e técnicas
geoestatísticas usando um conjunto de dados de seu interesse, e apresentar, na forma de seminários,
os resultados deste projeto. Capacitar os alunos na análise de dados pontuais e análise de dados
distribuídos em áreas. Finalmente, os alunos terão que apresenta um trabalho escrito sobre estes
resultados.

Conteúdo
1. Introdução: a) Estatística espacial e geoestatística; b) Notação; c) Exemplos de motivaçao. 2. Análise
Exploratória de Dados: a) Descrição Univariada ; b) Descrição Bivariada; c) Descrição Espacial; d)
Análise da Continuidade Espacial. 3. Procedimentos Determinísticos: a) Polígonos de Thiessen; b)
Inverso da Distância Ponderada; c) Exemplos de Aplicação. 4. Modelos de função aleatória: a) Domínio;
b) Hipótese de Estacionariedade de 2ª Ordem; c) Hipótese Intrínseca. 5. Geoestatística: a) O Paradigma da Krigagem; b) Krigagem Simples; c) Krigagem Ordinária; d) Krigagem com Tendência; e) Variância da Estimativa; f) Krigagem Indicatriz; g) Validação Externa e Validação Cruzada. 6. Co-Krigagem: a) O Paradigma da Co-Krigagem; b) Definição do Estimador; c) Condições Requeridas; d) Exemplos de Aplicação. 7. Simulação Estocástica: a) Formalismo Geoestatístico; b) Incerteza Local e Incerteza Espacial; c) Simulação e Estimação; d) Simulação Sequencial Gaussiana. 8. Programas Computacionais direcionados à Geoestatística: a) Demo do programa Surfer atual; b) Demo do pacote GeoR. 9. Dados Pontuais e Distribuídos em Áreas: estimador Kernel, métodos de Ripley e da vizinhança mais próxima, correlação e regressão espacial.

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