Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
3 |
1 |
8 |
15 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
Sônia Maria De Stefano Piedade
Objetivo
Capacitar os estudantes no planejamento de delineamentos amostrais bem como nos métodos de
estimação envolvidos.
Conteúdo
Ementa: Delineamentos amostrais probabilísticos e não probabilísticos, métodos de estimação por ponto
e intervalo, aplicações e recursos computacionais.
Conteúdo programático:
1. Introdução aos problemas de amostragem e fundamentação matemática. 2. Amostragem aleatória
simples com e sem reposição. 3. Amostragem sistemática. 4. Amostragem estratificada. 5. Amostragem
por conglomerados. 6. Amostragem em dois ou mais estágios. 7. Estimadores do tipo razão e regressão.
8. Amostragem com probabilidades desiguais e amostragem em delineamentos complexos. 9.
Dimensionamento amostral e populacional. 10. A não resposta na análise. 11. Amostragem não
probabilística. 12. Bootstrap.
Bibliografia
Bolfarine, H. Bussab, W.O. Elementos de Amostragem. São Paulo, SP. Edgard Blücher, 2005.
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Heeringa, S. G., West B. T., Berglund P. A. Applied Survey Data Analysis. Chapman-Hall, 2020.
Lohr, Sharon. Sampling: Design and Analysis. 3rd ed. Chapman-Hall, 2022.
Manly, B.F.J. Statistics for Environmental Science and Management, Chapman-Hall, 2000.
Mendehall, W. Scheaffer, R.L. Ott. L. Elementary Sampling, 6th ed. Southbank: Thomson, 2006.
Valliant, R; Dorfman, A.H; Royall, R.M. Finite Population Sampling and Inference. John Willey, 2000.
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