Carga Horária
Teórica por semana |
Prática por semana |
Créditos |
Duração |
Total |
6 |
2 |
8 |
10 semanas |
120 horas |
Docentes responsáveis
Thiago Guilherme Pera
Objetivo
Desenvolver competências para modelar, analisar e solucionar problemas econômicos em cadeias de
suprimentos do agronegócio, utilizando técnicas clássicas e modernas de Pesquisa Operacional tais como
Otimização, Simulação, Análise Multicritério e Análise Envoltória de Dados (DEA), com ênfase na
aplicação computacional no contexto agroindustrial brasileiro.
Conteúdo
1 - Problemas em Cadeias de Suprimentos no Agronegócio
1.1 - Conceitução e desafios decisórios em Gestão de Cadeias de Suprimentos
1.2 - Casos introdutórios e temáticas emergentes
2 - Técnicas de Otimização: conceitos e aplicações
2.1 - Programação Linear
2.2 - Programação Inteira
2.3 - Programação Inteira-Mista
2.4 - Extensões
3 - Otimização Multiobjetivo
3.1 - Metas e desvios
3.2 - Fronteira de Pareto
4 - Técnicas de Simulação: conceitos e aplicações
4.1 - Simulação de Monte Carlo
4.2 - Simulação de Eventos Discretos e Simulação Baseada em Agentes
5 - Modelos Multicritérios
6 - Análise Envoltória de Dados (DEA): Conceitos e aplicações para mensuração de eficiência e
desempenho
6.1 - Conceitos de eficiência, fronteira eficiente e unidade tomadora de decisão
6.2 - Modelos radiais
6.3 - Modelos não-radiais
6.4 - Extensões e tendências
7 - Concepção do projeto de modelagem, premissas, validação e estruturação de cenários e
experimentos
7.1 - Projeto de modelagem
7.2 - Seleção de variáveis
7.3 - Estruturação de cenários
7.4 - Análise de sensibilidade
7.5 - Tratamentos de incertezas e riscos
8 - Tendências de aplicações com Inteligência Artificial
9 - Aplicações computacionais em problemas de Gestão de Cadeias de Suprimentos do Agronegócio
9.1 - Desenho de políticas ótimas de infraestrutura
9.2 - Problemas de transporte e armazenagem
9.3 - Planejamento econômico da propriedade agrícola
9.4 - Análise de eficiência e benchmarking
9.5 - Otimização de insumos produtivos e formulações (ração animal, dietas, fertilizantes, mistura etc.)
9.6 - Problemas de localização e redes
9.7 - Planejamento de safra e comercialização
9.8 - Seleção e avaliação de fornecedores
9.9 - Incorporação de variáveis ambientais em problemas econômicos
Bibliografia
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