Fundamentos de Estatística, Introdução ao Software R e ao Machine Learning

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Edição: 
22.001
Tipo de curso: 
Difusão
Início do curso: 
07/10/2022
Fim do curso: 
16/12/2022
Realização: 
Departamento de Economia, Administração e Sociologia - LES
Local: 
On-line, disponível em todo território nacional e internacional.
Descrição: 

O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momentoem que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada,visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerarum conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração deinformações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, noconhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.

Número de vagas: 
4200
Carga horária: 
30
Público: 

Profissionais interessados em adquirir ou aprofundar seus conhecimentos em data science, analytics, machine learning, big data, IA, IoT, deeplearning, entre outras técnicas e tecnologias que possibilitam a melhoria da tomada de decisão nas organizações

Responsável: 

Prof. Dr. Alexandre Nunes de Almeida

Informações: 
Telefone(s) / Ramal(is): 19. 3377 0937
Contato: Relacionamento
Inscrição

Procedimento de Inscrição: Preenchimento da Ficha de inscrição no site http://mbauspesalq.com/pt/ anexando os documentos:
- Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG.
- Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, Diploma (frente e verso), Históricodo curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidadono Brasil.
Período Presencial: 07/10/2022 a 28/10/2022
Inicio das inscrições: 
07/10/2022
Fim das inscrições: 
28/10/2022
Status: 
Em andamento