O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momentoem que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada,visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerarum conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração deinformações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, noconhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.
Profissionais interessados em adquirir ou aprofundar seus conhecimentos em data science, analytics, machine learning, big data, IA, IoT, deeplearning, entre outras técnicas e tecnologias que possibilitam a melhoria da tomada de decisão nas organizações
Prof. Dr. Alexandre Nunes de Almeida
Procedimento de Inscrição: Preenchimento da Ficha de inscrição no site http://mbauspesalq.com/pt/ anexando os documentos: