Sistema TempoCampo lança previsão para a safra de soja

Versão para impressãoEnviar por email
Simulações de previsão de produtividade para a safra de soja a ser colhida em 2017 indicam condições bastante variáveis para as diferentes regiões produtoras de soja do Brasil (Foto: Roberto Amaral)
Editoria: 

O Sistema TempoCampo, da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (USP/ESALQ), lançou sua primeira previsão de produtividade para a cultura da soja desta safra. Disponibilizado para computadores e, recentemente, também em aplicativo de celular, o sistema disponibilizou os cenários futuros de produtividade da cultura da Soja no boletim de dezembro.

Para elaborar os cenários futuros para a cultura da soja no Brasil, o sistema se vale de uma robusta infraestrutura computacional e modelos baseados em processos fisiológicos calibrados para as diferentes regiões produtoras, permitindo antever com boa acurácia o efeito do clima sobre o desempenho das culturas ao longo da safra. “Com isso, buscamos contribuir para reduzir a incerteza do mercado e subsidiar as ações dos produtores”, conta o professor Fabio Marin, do Departamento de Engenharia de Biossistemas e coordenador do projeto.

Como Interpretar

Para facilitar a leitura, o sistema apresenta o Coeficiente de Produtividade Climática (CPC-Soja), um indicador desenvolvido pelo professor Marin para representar o efeito do clima sobre o desempenho da cultura.

“O CPC é dado pela relação entre a produtividade da safra anterior e produtividade da safra atual, variando normalmente entre 1,15 e 0,85. Quando o CPC é maior que a unidade, o Sistema TempoCampo está indicando que o clima dessa safra está melhor que o da safra anterior”, explica.

Por outro lado, quando o CPC cai abaixo de um, a perspectiva é de que o clima da safra atual reduza a produtividade em relação à safra passada.

Segundo o coordenador do sistema, a vantagem do CPC é que ele reúne e pondera todos os elementos climáticos registrados ao longo da safra (temperatura e umidade do ar, temperatura do solo, radiação solar, chuva, vento) num único indicador, facilitando a interpretação do efeito do clima sobre o desempenho dos canaviais.

Análise

As simulações de previsão de produtividade para a safra de soja a ser colhida em 2017 indicam condições bastante variáveis para as diferentes regiões produtoras de soja do Brasil. Enquanto os valores de CPC-Soja projetados para boa parte do Mato Grosso, Rio Grande de Sul e Oeste da Bahia apontam potencial para alcançar níveis de produtividade maiores que na safra anterior, os cenários do CPC-Soja sinalizam para queda de produtividade no Paraná, Sul de São Paulo, Santa Catarina, Tocantins, Maranhão e Piauí.

Para o Mato Grosso, vale destacar, as mesmas simulações geradas pelo Sistema TEMPOCAMPO-ESALQ no cenário pessimista, que apontam para um cenário de estabilidade ou mesmo de aumento da produtividade em relação à safra anterior. O quadro climático também é favorável no Rio Grande do Sul, com CPC soja entre 1,10 e 1,15 mesmo no cenário pessimista.

No Paraná as perspectivas para a safra não são positivas por causa da irregularidade das chuvas durante a fase de germinação e estabelecimento das lavouras, havendo possiblidade de queda na produtividade de até 10% em relação à safra passada (CPC entre 0,85 e 0,95). Quadro similar é projetado para o Mato Grosso do Sul, onde a chuva abaixo do esperado causou atraso na semeadura tem prejudicado o desenvolvimento inicial das lavouras.

Acesse Sistema TempoCampo-ESALQ em www.tempocampo.org.

Dúvidas e outras informações podem ser enviadas para o e-mail fabio.marin@usp.br ou fone (19) 3447-8507.

 

Texto: Caio Nogueira

Revisão: Alicia Nascimento Aguiar